ANALISIS KEAKURATAN KODE DIAGNOSIS PENYAKIT PADA PASIEN RAWAT JALAN DI RUMAH SAKIT BANTUAN TNI-AD 05.08.04 LAWANG

Endang Sri Dewi Hastuti Suryandari; Nabila Putri Irfi  Izhanty

Authors

Endang Sri Dewi Hastuti Suryandari Poltekkes Kemenkes Malang
Nabila Putri Irfi Izhanty Poltekkes Kemenkes Malang

Keywords:

Keakuratan, kode diagnosis, rawat jalan, rumah sakit

Abstract

Keakuratan kode diagnosis penyakit harus mencapai 100%. Kode diagnosis yang tidak akurat dapat menyebabkan informasi yang dihasilkan memiliki tingkat validasi data yang rendah. Hal ini tentu dapat berpengaruh pada ketidaktepatan dalam pembuatan laporan dan kesalahan perhitungan tarif layanan yang berdampak pada pendapatan rumah sakit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis keakuratan kode diagnosis penyakit pada pasien rawat jalan di Rumah Sakit Bantuan TNI-AD 05.08.04 Lawang. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, dengan menggunakan sampel 100 dokumen rekam medis rawat jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 100 dokumen rekam medis yang dianalisis, 75% (75 dokumen) memiliki kode diagnosis yang akurat, sementara 25% (25 dokumen) memiliki kode diagnosis yang tidak akurat. Ketidakakuratan kode diagnosis tersebut terbanyak disebabkan karena kode tidak spesifik sampai karakter ke-4 (44%), kesalahan pada pemilihan karakter ke-4 (24%) dan kesalahan dalam menentukan blok kode (16%). Rumah sakit agar memberikan pelatihan coding secara berkala kepada petugas, serta meningkatkan ketelitian coder dalam meninjau seluruh informasi medis agar keakuratan kode dapat terjaga dan kualitas data rekam medis meningkat.

References

Catur Faizah, S., Agung Pribadi, F., & Wijaya, A. (2024). Ketepatan Pengkodean Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus Di Rumah Sakit X Kota Malang. IJHIMR:Indonesian Journal of Health Insurance and Medical Records, 1(1), 30–38.

Gamelia, E. (2017). Klasifikasi, Kodifikasi Penyakit, dan Masalah Terakit : Anantomi, Fisiologi, Patologi, Terminologi Medis dan Tindakan pada Sistem Kardiovaskuler, Respirasi, dan Muskuloskeletas. Kemenkes RI

Harmanto, D., Budiarti, A., & Sri Rahayu, D. (2024). Gambaran Kejelasan Penulisan Diagnosa dan Keakuratan Kodefikasi Gangguan Sistem CardiovasculerBerdasarkan ICD-10 Di Rumah Sakit Rafflesia Bengkulu. Manajemen Informasi Kesehatan, 9(1), 134–141.

Hatta, G. R. (2013). Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Kesehatan. Universitas Indonesia.

Kemenkes RI. (2020). Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor HK.01.07/MENKES/312/2020 tentang Standar Profesi Perekam Medis dan Informasi Kesehatan

Kemenkes RI. (2022). Peraturan Menteri Kesehetan RI Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis.

Khumaira, N. F., Wahyuni, A., & Siska, S. (2024). Ketidaktepatan Kode Diagnosis Kasus Bedah RSU ‘Aisyiyah berdasarkan ICD-10. J-REMI : Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan, 5(4), 299–306. https://doi.org/10.25047/j-remi.v5i4.5080

Maryati, W., Rahayuningrum, I. O., & Hestiana (2023). Ketepatan Kode Diagnosis Chronic Kidney Disease Dalam Mendukung Kelancaran Klaim BPJS Di Rumah Sakit. Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM), 11(1), 43–49. https://doi.org/10.47007/inohim.v11i1.497.

Nafisatul Ilim, A.Khairul Wahyudi, Fadlan Kurniadi, Siti Hairunnisa, & M.Isa Anshori. (2023). Pengaruh Pengalaman Kerja, Pelatihan, Dan Motivasi Kerja Karyawan Dalam Meningkatkan Kinerja Karyawan. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Ekonomi, 2(1), 39–54. Https://Doi.Org/10.54066/Jmbe-Itb.V2i1.983.

Nugraha, M., Setiawan Hendyca Putra, D., & Tri Ardianto, E. (2021). Evaluasi Ketidaktepatan Pemberian Kode Rekam Medis Rawat Jalan di RS PHC Surabaya.

Pira Triyana, E., Dewi Rahmawati, F., Aryani, B., Haryanto, Y., Medis dan Informasi Kesehatan, R., & Kemenkes Tasikmalaya, P. (2025). Review of the Accuracy of Coding for Inpatient Urinary Tract Stone Cases in Cirebon Regency. 4(1), 219–224. https://jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/jakasakti/index.

Sukawan, A., Lestari, D. D., Haruna, A., Rosyadi S, M. E., & Maryati, Y. (2024). Akurasi Kode Diagnosis Birth Asphyxia dan Neonatal Jaundice sesuai ICD- 10 di RS X Tasikmalaya Tahun 2022. Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM), 12(01), 1–06. https://doi.org/10.47007/inohim.v12i01.502.

WHO, (2010). International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problem 10th Revision, 2010th ed., vol.1, 2, 3. Malta: World Health Organization, 2010