ANALISIS KEBUTUHAN TENAGA KERJA PEREKAM MEDIS DI UNIT PENDAFTARAN DENGAN METODE WISN DI PUSKESMAS X SURABAYA

  • Dwi Prasetyo Stikes Yayasan RS Dr. Soetomo
  • Mohammad Syaifullah Anam Romadhon
  • Destiani Irma Nurfadilla
  • Diah Wijayanti Sutha

Abstract

Latar Belakang: Evaluasi beban kerja bertujuan untuk menentukan jumlah karyawan yang diperlukan dalam suatu unit kerja di organisasi, seperti puskesmas, dan estimasi waktu yang diperlukan oleh karyawan untuk menyelesaikan tugas yang diberikan. Penelitian ini ditujukan untuk menilai beban kerja dan kebutuhan tenaga kerja di unit pendaftaran Puskesmas X Surabaya.


Subjek dan Metode: Memanfaatkan data primer dan sekunder, Penelitian ini bersifat kualitatif dengan menggunakan metode penelitian observasional yang berfokus pada kelompok individu tertentu untuk menjelaskan faktor-faktor beban kerja petugas pendaftaran di Puskesmas X Surabaya memakai penghitungan Workload Indicator of Staffing Needs (WISN).


Hasil: Jumlah petugas di bagian  pendaftaran Puskesmas X Surabaya adalah 3 orang. Di antaranya, satu petugas memiliki latar belakang pendidikan D3 RMIK, sementara yang lainnya memiliki latar belakang pendidikan selain D3 RMIK. Berdasarkan perhitungan kebutuhan tenaga menggunakan metode WISN, hasilnya menunjukkan bahwa hanya ada empat orang yang dibutuhkan di unit kerja rekam medis. Oleh karena itu, jumlah tersebut masih kurang untuk melaksanakan seluruh kegiatan rekam medis dan pendaftaran di Puskesmas X Surabaya.


Kesimpulan: Berdasarkan hasil perhitungan memakai metode Workload Indicator of Staffing Needs (WISN) petugas pendaftaran yang ada di Puskesmas X Surabaya sebaiknya perlu di tambah satu orang lagi supaya sesuai dengan perhitungan beban kerja.

References

Alam, S., Raodhah, S., & Surahmawati, S. (2018). Analisis Kebutuhan Tenaga Kesehatan (Paramedis) Berdasarkan Beban Kerja Dengan Menggunakan Metode Workload Indicator Staffing Needs (WISN) di Poliklinik Ass-Syifah UIN Alauddin Makassar. Al-Sihah: The Public Health Science Journal, 10(2), 216–226. https://doi.org/10.24252/as.v10i2.6903
Cucu, Nuraeni, H., & Muryani, A. (2019). Analisis Beban Kerja Perawat di Ruang Rawat Inap Rumah Sakit Gigi Mulut Universitas Padjadjaran Tahun 2018. Jsk, 4(4), 164–172.
Fajri, N., Yusni, Y., Usman, S., Syahputra, I., & Nurjannah, N. (2020). Analisis Kebutuhan Tenaga Keperawatan Berbasis Beban Kerja Dengan Metode Workload Indicator Staff Need (Wisn) Di Instalasi Gawat Darurat (Igd) Rumah Sakit Ibu Dan Anak Provinsi Aceh. Jurnal Kesehatan, 13(2), 178–189. https://doi.org/10.24252/kesehatan.v13i2.16304
Fether, B., & Barsasella, D. (2015). Analisis Sistem Pendaftara N Pasien Rawat Jalan Di Puskesmas Kecamatan Duren Sawit Jakarta Timur 2014. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 3(1), 43–54. https://doi.org/10.33560/.v3i1.69
Heltiani, N. (2016). Analisis Kebutuhan Tenaga Kerja Berdasarkan Beban Kerja Dengan Metode Workload Indicator of Staffing Need (Wisn) Di Unit Rekam Medis Rumah Sakit Rafflesia Bengkul. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan (Health Information Management), 1(2), 6–13. https://doi.org/10.51851/jmis.v1i2.23
Metode, M., Di, W., Sultan, R. S. I., & Semarang, A. (2015). ANALISA KEBUTUHAN TENAGA KERJA DI BAGIAN PENDAFTARAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WISN DI RSI SULTAN AGUNG SEMARANG TAHUN 2015. 14.
Nengsih, Y. G., & Tanjung, L. A. (2023). Analisis Kebutuhan Tenaga Rekam Medis Berdasarkan Beban Kerja Dengan Metode WISN Di Bagian Filling RSU Mitra Sejati Medan. Jurnal Ilmiah Perekam Dan Informasi Kesehatan Imelda (JIPIKI), 8(1), 39–48. https://doi.org/10.52943/jipiki.v8i1.1031
Nurjanah, S., Sakka, A., & Paridah. (2017). Analisis Beban Kerja Tenaga Perawat di Instalasi Rawat Inap Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kota Kendari Tahun 2016. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kesehatan Masyarakat, 2(5), 1–11.
Purnamawati, N. H. A., Nuraini, N., & Astuti, Y. (2020). Analisis Beban Kerja Petugas Filling Rekam Medis Rawat Jalan dengan Metode WISN di RSU Haji Surabaya Tahun 2020. J-REMI?: Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan, 2(1), 34–40. https://doi.org/10.25047/j-remi.v2i1.2139
Ramadhani, R. P., Farlinda, S., & Deharja, A. (2020). Analisis Beban Kerja Petugas Rekam Medis Bagian Filing dengan Metode WISN di RSD Mangusada Badung Tahun 2020. J-REMI?: Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan, 2(1), 143–148. https://doi.org/10.25047/j-remi.v2i1.2149
Rusli, Y., Nusri, T. M., & Farich, A. (2013). Analisis Beban Kerja Dokter dan Perawat di Poli Umum Puskesmas Kedaton Kota Bandar Lampung dengan Metode Workload Indicator Staff Needs (WISN). Dunia Kesmas, 2(1), 51–56.
Simanjuntak, E. (2022). Analisis Kebutuhan Sumber Daya Manusia Pada Bagian Rekam Medis Menggunakan Metode Workload Indicator Staffing Need (Wisn) Di Rsu Tere Margareth Medan. Education Achievement: Journal of Science and Research, 2(2), 24–33. https://doi.org/10.51178/jsr.v2i2.486
Wardani, R., Kusumardani, B. Y., Priambodo, B., Yunito, E., Almas, D., Ardiyanti, E., Sulistyorini, E., Masyarakat, M. K., Indonesia, K. S., Kediri, K., Sampling, W., Indicator, W., & Need, S. (2023). ANALISIS KEBUTUHAN TENAGA KEPERAWATAN DENGAN METODE WORKLOAD INDIKATOR STAFF NEED ( WISN ) DI RUANG RAWAT INAP BEDAH RUMAH SAKIT UMUM. 5(2), 10–14.
Yulaika, N. (2018). Perencanaan Tenaga Teknis Kefarmasian Berdasarkan Analisis Beban Kerja Menggunakan Metode WISN di RSIA KM. Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia, 6(1), 46. https://doi.org/10.20473/jaki.v6i1.2018.46-52
Zulkarnain, M., Fitriah, N., & ... (2016). … Beban Kerja dengan Menggunakan MetodeWorkload Indicator Staffing Needs (WISN) di Unit Rawat Jalan Jiwa Rumah Sakit Ernaldi Bahar Provinsi Sumatera …. … Kedokteran Dan Kesehatan …, 3(1), 347–353. https://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jkk/article/view/2850%0Ahttps://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jkk/article/viewFile/2850/1546
Published
2025-05-05
How to Cite
PRASETYO, Dwi et al. ANALISIS KEBUTUHAN TENAGA KERJA PEREKAM MEDIS DI UNIT PENDAFTARAN DENGAN METODE WISN DI PUSKESMAS X SURABAYA. Jurnal Informasi Kesehatan Indonesia (JIKI), [S.l.], v. 11, n. 1, p. 21-27, may 2025. ISSN 2615-5516. Available at: <https://ojs.poltekkes-malang.ac.id/index.php/JIKI/article/view/4220>. Date accessed: 05 june 2025. doi: https://doi.org/10.31290/jiki.v11i1.4220.